Phänologischer Kalender

Parasol-Saison in Deutschland: Wann wachsen Parasole?

Parasole (Macrolepiota procera) werden in Deutschland vor allem zwischen 16. September und 22. Oktober gefunden (die mittleren 50 % der Funde); die Mitte der Funde liegt um den 6. Oktober. Die ersten 10 % der Funde liegen vor dem 11. August, die letzten 10 % nach dem 4. November. Grundlage: 5.526 Funde 2011–2025 (GBIF, Stand 3. November 2026).

Daten: GBIF-Funde 2011–2025 (2026 nur gezählt) · berechnet am 3. November 2026 · Methodik und Quellen

Macrolepiota procera · GBIF-Taxon 8914748

16.9.–22.10.Hauptzeit (mittlere 50 % der Funde)
6. OktoberMitte der Funde (±1 Tag)
11.8.–4.11.80 % der Funde
5.526Funde 2011–2025

Das sind Tage, an denen Funde gemeldet wurden – keine Vorhersage und keine Aussage darüber, ob ein Pilz essbar ist. Sammeln Sie nur, was Sie sicher bestimmen können; im Zweifel hilft die Pilzsachverständige der Deutschen Gesellschaft für Mykologie (DGfM).

Funde nach Halbmonat

1.–15. Juni0,7 %
16.–30. Juni1,2 %
1.–15. Juli0,8 %
16.–31. Juli3,0 %
1.–15. Aug.5,8 %
16.–31. Aug.4,9 %
1.–15. Sept.7,9 %
16.–30. Sept.18,2 %
1.–15. Okt.22,0 %
16.–31. Okt.21,8 %
1.–15. Nov.9,2 %
16.–30. Nov.3,0 %
1.–15. Dez.0,6 %

Anteil der Funde in Deutschland 2011–2025 je Halbmonat (5.526 Funde; ein Fund = eine Person an einem Tag, egal wie viele Exemplare; Datensätze ohne Namen der Melder: eine Datensammlung an einem Ort (≈ 1 km) und Tag). Halbmonate mit weniger als 0,5 % sind weggelassen.

Von Jahr zu Jahr

In den 15 Jahren mit mindestens 15 Funden lag die Mitte zwischen 19. September (2011) und 19. Oktober (2016); typische Abweichung eines Jahres: ±10 Tage.

JahrFundeMitte
202553125. September
202460812. Oktober
202364914. Oktober
20227216. Oktober
202145025. September
202052417. Oktober
201942313. Oktober
201812412. Oktober
201738224. September
201619819. Oktober
201521928. September
201429627. September
201317629. September
20121229. Oktober
201110319. September

Nur Jahre mit mindestens 15 Funden. Die Zahl der Meldungen hängt auch davon ab, wie viele Menschen melden (Apps, Exkursionen) – frühe und späte Jahre sind deshalb nur grob vergleichbar.

Und 2026?

Für 2026 liegen bisher 251 Funde vor. Ob die Saison früh oder spät war, lässt sich daraus nicht sagen: Einzelne Jahre schwanken stark, und viele Meldungen kommen erst Monate später in GBIF an.

Nach Bundesland

BundeslandFundeerste 10 %Mitteletzte 10 %
Baden-Württemberg63922.08.08.10. ±202.11.
Bayern43012.08.30.09. ±202.11.
Berlin10520.07.06.10. ±826.10.
Brandenburg33829.07.26.09. ±430.10.
Hessen95328.08.13.10. ±212.11.
Mecklenburg-Vorpommern26102.08.27.09. ±329.10.
Niedersachsen69809.08.08.10. ±405.11.
Nordrhein-Westfalen55210.08.05.10. ±405.11.
Rheinland-Pfalz78908.08.04.10. ±201.11.
Sachsen13004.08.29.09. ±630.10.
Sachsen-Anhalt11319.08.03.10. ±1031.10.
Schleswig-Holstein23113.08.07.10. ±601.11.
Thüringen13110.08.30.09. ±626.10.

Nur Bundesländer mit mindestens 100 Funden. ± = 95-%-Spanne der Mitte (Bootstrap). Unterschiede von wenigen Tagen liegen im Rauschen; sie können auch daran liegen, wo und wann die Melderinnen und Melder unterwegs sind (Gebirge, Exkursionen).

Nord und Süd

TeilFundeerste 10 %Mitteletzte 10 %
Nord (ab 50,5° N)2.89607.08.03.10.02.11.
Süd (unter 50,5° N)2.63016.08.07.10.06.11.

Nach Monat

Jan.Feb.MärzApr.MaiJuniJuliAug.Sept.Okt.Nov.Dez.
0,1 %0,1 %0,1 %0,1 %0,3 %1,9 %3,8 %10,7 %26,2 %43,8 %12,2 %0,7 %

In den Nachbarländern

Ähnliche Saison

Woher die Daten stammen

5.882 Datensätze aus 9 Datensammlungen von 1.772 namentlich unterschiedenen Melderinnen und Meldern, abgerufen über GBIF (Macrolepiota procera; Beobachtungen und Herbarbelege, ohne Bodenproben und ohne nur per App automatisch bestimmte Funde). Lizenzen der Datensätze: CC BY 4.0 60 %, CC BY-NC 4.0 31 %, CC0 1.0 10 %. Abfrage bei GBIF (vor dem Ausschluss automatisch bestimmter Funde).

DatensammlungHerausgeberLizenzDatensätze
NABU|naturguckernaturgucker.deCC BY 4.03.292
iNaturalist Research-grade ObservationsiNaturalist.orgCC BY-NC 4.01.666
ArtenFinderArtenFinder bei der Stiftung Natur und Umwelt RLP und der Stiftung Naturschutz BerlinCC0 1.0487
Observation.org, Nature data from around the WorldObservation.orgCC BY-NC 4.0417
Swiss National Fungi DatabankSwiss National Biodiversity Data and Information Centres – InfoSpeciesCC BY 4.010
Mushroom ObserverMushroom Observer, Inc.CC BY-NC 4.05
Alle weiteren 3 Datensammlungen